Anaconda 快速上手

因为每次需要用到anaconda的时候总是记错命令行的参数，所以写本篇文章辅助记忆

环境管理

创建一个名为 "myenv" 的新环境:

conda create --name myenv

创建指定版本的环境：

conda create --name myenv python=3.8

以上代码创建一个名为 "myenv" 的新环境，并指定 Python 版本为 3.8。

激活环境：

conda activate myenv

以上代码激活名为 "myenv" 的环境。

要退出当前环境使用以下命令：

deactivate

查看所有环境：

conda env list

以上代码查看所有已创建的环境。

复制环境：

conda create --name myclone --clone myenv

以上代码通过克隆已有环境创建新环境。

删除环境：

conda env remove --name myenv

以上代码删除名为 "myenv" 的环境。

包管理

安装包：

conda install package_name

以上代码安装名为 "package_name" 的软件包。

安装指定版本的包：

conda install package_name=1.2.3

以上代码安装 "package_name" 的指定版本。

更新包：

conda update package_name

以上代码更新已安装的软件包。

卸载包：

conda remove package_name

以上代码卸载已安装的软件包。

查看已安装的包：

conda list

查看当前环境下已安装的所有软件包及其版本。

更换镜像源：

conda默认的镜像源在国内访问通常会很缓慢或者失败，所以需要通过换源解决。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

查看是否换源成功：

conda config --set show_channel_urls yes
conda info

其他常用命令

查看帮助：

conda --help

以上代码获取 conda 命令的帮助信息。

查看 conda 版本：

conda --version

以上代码查看安装的 conda 版本。

搜索包：

conda search package_name

以上代码在 conda 仓库中搜索指定的软件包。

清理不再需要的包：

conda clean --all

以上代码清理 conda 缓存，删除不再需要的软件包。

Jupyter Notebook（可选）

安装 Jupyter Notebook：

conda install jupyter

以上代码安装 Jupyter Notebook。

启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

以上代码在已激活的环境中启动 Jupyter Notebook。

文章参考：菜鸟教程